TY - JOUR AU - Rodrigues, Bruna T. AU - Alvarez, Matheus AU - Souza, Rafael T. F. AU - Romeiro, Fernando G. AU - de Pina, Diana R. AU - Trindade, André Petean AU - Miranda, José R. A. PY - 2015/11/15 Y2 - 2024/03/29 TI - Wavelets na quantificação de tumores de fígado em exames contrastados de tomografia computadorizada JF - Revista Brasileira de Física Médica JA - Rev Bras Fis Med VL - 6 IS - 3 SE - Artigo Original DO - 10.29384/rbfm.2012.v6.n3.p187-191 UR - https://www.rbfm.org.br/rbfm/article/view/217 SP - 187-191 AB - Neste trabalho, é apresentada uma metodologia original, baseada na transformada de wavelet, de segmentação de tumores hepáticos. Foi construído um fantoma virtual com mesma média e desvio padrão de intensidade de cinza do apresentado pelos tecidos hepáticos medidos. O algoritmo otimizado apresentou uma sensibilidade variando de 0,81 a 0,83 , com uma especificidade de 0,95 para a diferenciação de tumores hepáticos de tecidos normais. Foi obtida uma concordância de 96% entre os pixels segmentados por um radiologista experiente e o algoritmo aqui apresentado. Pelos resultados demonstrados neste trabalho, o algoritmo encontra-se em fase ótima para começar os testes de quantificação de tumores hepáticos em exames retrospectivos. ER -