TY - JOUR AU - Antônio Dórea Machado, Marcos AU - Pereira Pita, Jean Lucas AU - Martins Netto, Eduardo PY - 2021/06/21 Y2 - 2024/03/29 TI - PET Radiomic Features Variability: A Phantom Study on the Influence of Reconstruction and Discretization Method JF - Revista Brasileira de Física Médica JA - Rev Bras Fis Med VL - 15 IS - SE - Artigo Original DO - 10.29384/rbfm.2021.v15.19849001598 UR - https://www.rbfm.org.br/rbfm/article/view/598 SP - 598 AB - <p>A variabilidade de características radiômicas do PET foram exploradas para diferentes métodos de reconstrução e parâmetros de quantificação. Foram realizadas 5 imagens do simulador IQ-NEMA com uma razão de concentração esfera-fundo de F-18 de 10:1. A atividade radiativa e o tempo de aquisição das imagens foram combinados para alcançar uma estatística de contagens típica de exames oncológicos com 18F-FDG. As imagens foram reconstruídas com os métodos OSEM e PSF, obtendo-se em seguida a quantificação de 99 marcadores de imagens a partir de dois métodos de discretização: <em>fixed bin number </em>(FBN = 16, 32 e 64 tons de cinza) e <em>fixed bin width </em>(FBW=0.25). Esta configuração resultou em 1.188 elementos de imagens (radiomic features), classificados quanto à variabilidade como baixa (&lt;5.0%), intermediária (5-29.9%) ou alta (≥30%). Em geral, o método FBW resultou em marcadores mais estáveis. Um total de 499, 558 e 131 marcadores tiveram variabilidades classificadas como baixa, intermediária e alta, respectivamente. Marcadores de primeira ordem como energia e entropia, e marcadores de textura como entropia (GLCM)<em>, long run emphasis</em> e<em> short run emphasis </em>(GLRLM) foram classificados como baixa variabilidade independentemente dos métodos de reconstrução e quantização. Outros marcadores de textura como <em>large area emphasis </em>(GLSZM)<em>, zone percentage </em>(GLSZM) e <em>complexity </em>(NGTDM) foram classificados mais frequentemente como variabilidade intermediária ou alta. Estes achados podem facilitar a escolha e seleção de marcadores de imagens em aplicações futuras com radiômica em PET.</p> ER -